Automobilový průmysl se rychlým tempem proměňuje pod tlakem digitalizace, automatizace a rostoucích nároků na udržitelnost. Moderní vozidla jsou dnes spíše sofistikovanými počítači na kolech, které jsou vybaveny nespočtem senzorů, kamer, radarů, procesorů a komunikačních technologií.
Tato transformace pro automotive sektor představuje prudký nárůst požadavků na výpočetní výkon a s ním související emise a spotřebu energie. Klíčem k udržitelné budoucnosti mobility se tak stává energeticky efektivní výpočetní technika.
S nástupem autonomních vozidel, ADAS systémů (Advanced Driver Assistance Systems) a konektivity (V2X, OTA aktualizace, infotainment), je nezbytné zpracovávat a analyzovat obrovské objemy dat v reálném čase. Tato data se nejen ukládají a vyhodnocují přímo ve vozidle, ale část se přenáší do cloudových služeb. Právě kombinace tzv. „edge computingu“ (zpracování dat blízko zdroje) a cloudu znamená pro IT infrastrukturu vysokou zátěž.
Například systémy pro autonomní řízení musí provádět
tisíce operací za sekundu: rozpoznávání objektů, trasování pohybu, detekci kolizí, výpočet trajektorie apod. Standardní řešení založená na klasickém CMOS hardwaru jsou energeticky velmi náročná a generují značné množství tepla, které musí být odváděno, což představuje další náklady.
1. Optické procesory
Optické (fotonické) čipy představují revoluci ve způsobu přenosu a zpracování dat. Pro přenos informace místo elektrických signálů používají fotony, což minimalizuje tepelné ztráty a umožňuje rychlejší komunikaci mezi výpočetními jednotkami.
- ✅ Nižší spotřeba energie – optické přenosy jsou výrazně efektivnější na dlouhé vzdálenosti i při paralelním zpracování dat
- ✅ Vysoká rychlost – optické procesory umožňují zpracovávat obrovské objemy dat v reálném čase, což je klíčové pro autonomní systémy
- ✅ Široké možnosti využití – autonomní řízení, navigace nebo zpracování senzorových
Příklad: Americký startup Lightmatter vyvíjí fotonické čipy pro neurální sítě, které slibují až desetinásobné snížení spotřeby oproti klasickým GPU.
2. Neuromorfní čipy
Neuromorfní výpočty napodobují strukturu a činnost biologického mozku. Zpracovávají data paralelně pomocí spiking neuronových sítí, což umožňuje dosažení vysoké efektivity i při nízké spotřebě energie.
- ✅ Až 100× nižší spotřeba při specifických výpočtech (např. rozpoznávání obrazu)
- ✅ Vhodné pro decentralizované aplikace ve vozidle bez nutnosti trvalého připojení ke cloudu
- ✅ Odpovídají principu „edge computing“ – výpočty probíhají přímo na zařízení
Neuromorfní systémy se testují například pro vizuální výpočet, prediktivní údržbu nebo klasifikaci událostí v reálném čase. V automobilovém světě mohou být nasazeny přímo ve vozidlech, kde fungují bez potřeby trvalého připojení k internetu.
Příklady technologií:
- • čipy Intel Loihi
- • BrainChip Akida – již testovány pro automotive aplikace
- • IBM TrueNorth – výzkumná platforma neuromorfních systémů
3. Zelené datové zpracování (Green Computing)
Kromě hardwaru se pozornost soustředí také na ekologickou správu datových center, kde probíhá trénování modelů, vývoj softwaru a centrální správa vozových parků.
- • Cloudové služby s certifikací uhlíkové neutrality – např. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud
- • Optimalizace algoritmů – např. quantization = snížení výpočetní přesnosti bez vlivu na přesnost výstupů a výkon systému ve vozidle nebo pruning = odstraňování méně významných částí modelu, aby byl menší a rychlejší
Výsledkem je
nižší uhlíková stopa celého životního cyklu automobilu – včetně digitálních služeb a provozních dat.
• Mohlo by vás zajímat! Škoda Auto: Zajímavá fakta o značce
Výhody energeticky účinných IT řešení v automotive sektoru jsou čím dál zřetelnější.
Snižují spotřebu paliva i elektrické energie u samotných vozidel, prodlužují dojezd elektromobilů, pomáhají optimalizovat výrobní i logistické procesy a zároveň odlehčují stále rostoucí zátěži datových center, která automobilky provozují.
Energeticky úsporné IT technologie nepřinášejí pouze úspory nákladů – zásadně přispívají také k naplňování klimatických závazků a urychlují transformaci automobilového průmyslu směrem k udržitelnějším výrobním modelům. Přehled níže ukazuje klíčové přínosy těchto řešení pro jednotlivé oblasti automotive sektoru.
| Výhoda |
Přínos pro automotive sektor |
| Delší výdrž baterie |
Efektivní výpočty snižují zátěž v elektromobilech |
| Nižší náklady na provoz |
Menší spotřeba elektřiny v datových centrech a palubních systémů |
| Zrychlení zpracování dat |
Důležité pro bezpečnost autonomního řízení |
| Snížení emisí v celém dodavatelském řetězci |
Od vývoje až po provoz a monitoring vozidel |
• Tip pro vás! Vliv nových emisních norem EU na český automobilový průmysl
Chytrá a energeticky úsporná výpočetní technika se stává základním stavebním kamenem proměny automobilového průmyslu směrem k vyšší udržitelnosti. Moderní inovace – od
optických a neuromorfních procesorů až po
cloudová řešení, která jsou šetrná k životnímu prostředí – pomáhají výrazně snižovat ekologickou stopu, zvyšovat výpočetní výkon a zajišťovat bezpečný provoz autonomních a propojených vozidel.
Energetická efektivita však není jen otázkou palubních systémů.
Digitální transformace zasahuje celý hodnotový řetězec – od návrhu softwarové architektury přes správu datových center až po vývoj digitálních služeb pro konečné uživatele. Právě v této oblasti vzniká prostor pro nové typy partnerství a řešení, jež kombinují výkonnost, nízkou spotřebu a maximální provozní spolehlivost.
Firmy, které dnes nabídnou inovativní a udržitelná IT řešení na míru automotive sektoru, získávají konkurenční výhodu a podílejí se na formování budoucnosti mobility.
